AI in intra Logistiek: hoe kan het gebruik van data een warehouse slimmer maken
De wereld van de intra logistiek maakt gebruik van grote hoeveelheden data. In dit blog nemen we u mee in de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie in magazijnen en hoe u de stroom van data en geheugen, oftewel ‘bits en bytes’, optimaal kunt gebruiken. Motrac maakt reeds gebruik van AI in de intra logistiek.
Techneuten praten bij grote gegevensverzamelingen over ‘big data’. Ze hebben het in het bijzonder over hoe kunstmatige intelligentie (ook wel artificial intelligence, AI) miljoenen gegevens kan verwerken om bepaalde terugkerende patronen te identificeren. Dit kan een basis vormen voor het verbeteren van magazijnprocessen. Bovendien leren de AI-systemen steeds bij doordat ze gegevens die ze in de loop van de tijd verzamelen met elkaar combineren. Daardoor zijn op veel gebieden zowel grote als kleine verbeteringen mogelijk. Er bestaan vele mogelijkheden om magazijnen slimmer te maken door middel van het verzamelen en analyseren van data. En naarmate de technologie evolueert, worden deze mogelijkheden uitgebreider.
AI verbruikt grote hoeveelheden data. En het type en de kwaliteit van deze data maken een doorslaggevend verschil. Wilt u bijvoorbeeld storingen aan of uitvaltijd van machines voorkomen? Door gebruik te maken van sensoren op voertuigen en andere apparatuur wordt de staat van het voortuig of de apparatuur in de gaten gehouden. De sensoren waarschuwen wanneer nodig. Hoe langer u data verzamelt uit deze en andere systemen en combineert met de achtergrondkennis van magazijnactiviteiten, hoe bruikbaarder de AI-oplossing is. Met als resultaat dat het bijvoorbeeld mogelijk is om steeds preciezer te voorspellen wanneer een bepaald onderdeel onderhoud nodig heeft of aan vervanging toe is.
Andere gegevensbronnen kunnen worden gebruikt om aanvullende doelen te bereiken. Sensoren in vloeren, op schappen of stellingen, in verpakkingen en op pallets zijn handige hulpmiddelen om kortere, efficiëntere routes in magazijnen te bepalen of om de beste manieren te vinden om te automatiseren.
Bij big data draait het allemaal om de vijf V’s. Deze hebben een directe invloed op hoe u grote gegevensverzamelingen nuttig en winstgevend gebruikt in een onderneming.
Dit artikel wordt nog gemigreerd. Lees de volledige versie op motrac.nl.